In [1]:
%%html
<script src="//d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
<script>
var width = 780;
var height = 510;
var radius = 200;
var innerRadius = 30;

function createPie(domID, dataset) {
    var svg = d3.select(domID).append("svg")
        .attr("width", width)
        .attr("height", height)
        .append("g")
        .attr("transform", "translate(" + width / 2 + "," + height / 2 + ")");

    var arc = d3.svg.arc()
            .outerRadius(radius)
            .innerRadius(innerRadius);

    var pie = d3.layout.pie()
            .sort(null)
            .value(function(d){ return d.value; });

    var g = svg.selectAll(".fan")
            .data(pie(dataset))
            .enter()
            .append("g")
            .attr("class", "fan")

    g.append("path")
        .attr("d", arc)
        .attr("fill", function(d){ return d.data.color; })

    g.append("text")
        .attr("transform", function(d) { return "translate(" + arc.centroid(d) + ")"; })
        .style("text-anchor", "middle")
        .text(function(d) { return d.data.legend; });
}

</script>

Real Sakai Lab / 酒井研究室

ホームページ : http://www.f.waseda.jp/tetsuya/ ・ http://sakailab.com/

どんなことをやってるの？

研究分野

情報アクセス

https://gyazo.com/63787efb7caf6d19898651a0668bf1f4

1. IR

「必要なものを見つける技術」

関連技術

  • 必要なのかな？？？ >> 評価技術
  • どっちがいいだろう？？ >> ランキングアルゴリズム
  • どれがデータだ？？？ >> データマイニング, 自然言語処理

ルート検索！

https://files.slack.com/files-pri/T0465NP1Y-F0VD7C75M/2016-03-24__1_.png

顔の検索！

マイクロフォーサーズの魅力 ーmicro four thirds: http://www.four-thirds.org/jp/special/microftmerit/merit1.html

https://files.slack.com/files-pri/T0465NP1Y-F0VD0TTDL/121.jpg

音楽の検索

https://files.slack.com/files-pri/T0465NP1Y-F0VDK6SCS/2016-03-24__2_.png?pub_secret=61e3ed97a4

2. NLP

「コンピューターに言葉をわからせる技術」

関連するもの

  • すもももももももものうち =>李, も, 桃, も, 桃, の, うち >> 形態素解析
  • すもももももももものうち => 李も，桃も，桃のうち >> 構文解析
  • 李も，桃も，桃なんやで、、、、仲良くしぃや >> 意味解析

トピック分析

太宰治の文学の変化をTopic Modelで分析する　－NAOKI ORII'S BLOG: http://mrorii.github.io/images/dazai/lda.png

http://mrorii.github.io/images/dazai/lda.png

Word2Vec

「word2vecによる自然言語処理」を出版しました　－西尾泰和のはてなダイアリー : http://d.hatena.ne.jp/nishiohirokazu/20140606/1401983909

http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nishiohirokazu/20140606/20140606005140.png

3. HCI

「人とコンピューターをつなぐ技術」

関連するもの

  • 人の動作を伝える >> センサ
  • 意味のある動作を見つける >> データマイニング

Google Glasses

Google Glasses (Project Glass) : The Future of Human Computer Interaction? -USABILITYGEEK : http://usabilitygeek.com/google-glasses-project-glass-the-future-of-human-computer-interaction/

http://usabilitygeek.com/wp-content/uploads/2012/05/Google-Glasses-Project-Glass-The-Future-of-HCI1.jpg

「どのデータをどうやって意味づけるか」

研究分野について

In [2]:
%%html
<div id="study_junre"></div>
<script>
  var dataset = [
    {legend:"IR", value:7, color:"#4FC3F7"},
    {legend:"NLP", value:7, color:"#4DD0E1"},
    {legend:"HCI", value:2, color:"#4DB6AC"}
];
createPie("#study_junre", dataset);
</script>

先輩の研究例

1. IR

  • クエリを変えたときの意図を察して、結果を変えるシステム　
  • 翻訳システムをつかった言語横断検索

2. NLP

  • 単語ベクトルを用いたテキストの分割
  • NNをつかって人格シミュレート

3. HCI

  • チームで検索ワードを共有して、コミュニケーションを活発にしよう
  • 睡眠状況をシェアしてみんなで健康を気遣う

何を使って研究してるの？？言語編

In [3]:
%%html
<div id="programming_language"></div>
<script>
  var dataset = [
    {legend:"Python", value:5, color:"#4FC3F7"},
    {legend:"C#", value:1, color:"#4DD0E1"},
    {legend:"Ruby", value:3, color:"#4DB6AC"},
    {legend:"Java", value:1, color: "#81C784"}
];
createPie("#programming_language", dataset);
</script>

何を使って研究してるの？？コミュニケーション編

In [4]:
%%html
<div id="comunication_tool"></div>
<script>
  var dataset = [
    {legend:"Slack", value:7, color:"#4FC3F7"},
    {legend:"Conv", value:2, color:"#4DD0E1"},
    {legend:"Mail", value:1, color:"#4DB6AC"}
];
createPie("#comunication_tool", dataset);
</script>

Slack

https://files.slack.com/files-pri/T0465NP1Y-F0VD5TGA0/2016-03-25.png?pub_secret=0daa0d6043

GitHub

https://files.slack.com/files-pri/T0465NP1Y-F0VD5TY84/2016-03-25__1_.png?pub_secret=72ce015941

プロジェクト進行中 （予定）

研究室

  • キッチンきれいにしよう
  • 復刻・映画鑑賞会
  • コーヒーシステム最適可
  • 酒井研デジタルライブラリ

研究

  • WikiとかHPとかの改修
  • アクセスログ解析(sensu + uchiwaとか)
  • docker + hadoop + spark なスケールできるクラスタ環境

などなど。。。。

研究生活

年間スケジュール

4~7月

  • リサーチ期間
  • 週１のゼミで論文発表がメイン

夏休み

  • 夏合宿が50パーセントの確率であるよ！
  • 中間発表的な >> 研究テーマ発表

10~12月

  • システムつくったり、実験したり
  • 論文かいたり
  • DEIM(学会)に投稿したりする

1月・2月

└(┐┘)┌研究!!研究!!└(┐└(┐┘└(┐┘)┌)┌┘)┌ｳｵｵｫﾝ!!!!研究が加速するｳｳｳｳｳｳ三╰( ^o^)╮-=ﾆ= =͟͟͞͞=͟͟͞͞=͟͟͞͞(┐┘)┌ｿﾂﾛｫｵｵｵｵｵｵﾝwwwww

(✌'ω')✌

週刊スケジュール

  • (月) 進捗が迫ってくる
  • (火) Mゼミ （+ 料理）
  • (水) Bゼミ （＋料理）
  • (木) (((。ε°)))
  • (金) 進捗錬成　+　週報
  • (土) 映画鑑賞会とか筋トレとか？？
  • (日) (((。3°)))

過去にあったイベントとか

  • 夏合宿・卒業旅行
  • 新入生Welcome Party！
  • おつかれパーティ
  • ハッカソン * 2
  • 演奏会 + 学科パーティ
  • 週刊映画鑑賞部
  • 筋トレ部
  • DIY部
  • 料理部 とか・・・・・・・・

シェフ募集

In [5]:
%%html
<div id="cook_junre"></div>
<script>
  var dataset = [
    {legend:"パスタ", value:9, color:"#4FC3F7"},
    {legend:"炊き込みご飯", value:1, color:"#4DD0E1"}
];
createPie("#cook_junre", dataset);
</script>

シェフが本気出したとき

https://files.slack.com/files-pri/T0465NP1Y-F0TTM0LKZ/party.jpg?pub_secret=cb4fb9a9eb

好きなお酒は？

In [6]:
%%html
<div id="alchol_junre"></div>
<script>
  var dataset = [
    {legend:"日本酒", value:1, color:"#4FC3F7"},
    {legend:"ワイン", value:1, color:"#4DD0E1"},
    {legend:"ウィスキー", value: 1, color: "#4DB6AC"}
];
createPie("#alchol_junre", dataset);
</script>

何か弾ける人ﾉｼ

In [7]:
%%html
<div id="instrument_junre"></div>
<script>
  var dataset = [
    {legend:"ベース", value:1, color:"#4FC3F7"},
    {legend:"ピアノ", value:3, color:"#4DD0E1"},
    {legend:"ギター", value: 2, color: "#4DB6AC"},
    {legend:"ドラム", value: 1, color: "#81C784"},
    {legend:"ボーカル", value: 4, color: "#AED581"},
    {legend:"バイオリン", value: 1, color: "#DCE775"},
    {legend:"合いの手", value: 1, color: "#FFF176"}
];
createPie("#instrument_junre", dataset);
</script>

酒井研究室のメリット

・時間がたくさん

・とにかく自由

・サポートが手厚い（はずだ）

ブラックそう。。。。。。。。。